Xây lớp quyết định cho agent cùng TIA

Rất nhiều quyết định nhỏ

Agent và quy trình tự động hỏi liên tục: ticket này của đội nào, đơn này có rủi ro không, tin nhắn này có phải lừa đảo.

LLM đa dụng chậm và tốn cho từng câu

Mỗi quyết định là một lượt sinh chữ, trả tiền cả token vào lẫn token ra. Nhân lên hàng nghìn lần mỗi ngày thì thời gian và chi phí cộng dồn.

Chữ tự do có thể không hợp lệ

Câu trả lời dạng văn bản có thể sai nhãn, sai định dạng, hoặc xác suất tự viết không cộng lại bằng 1. Code phía sau phải tự kiểm tra và xử lý.

Xem cách định nghĩa một quyết định như một tool

Mỗi con số ghi rõ tập dữ liệu, nguồn và ngày đo. Chỗ nào TIA còn yếu, chúng tôi ghi luôn.

• PlaygroundGọi mô hình hiện phục vụ trên System One API (revision eff27e8). Không dùng câu trả lời soạn sẵn, không cần tài khoản. Ứng viên TIA 1.5 chưa được đưa lên API.Mở Playground
• acc 0,760 · KL 0,138TIA 1.3 mini trên tập dev nội bộ của typed-decisions (930 quyết định, tách từ tập train), TIA đo ngày 30/09/2026. Đây là kết quả lưu trong báo cáo, không phải số đo của API hiện tại. Số dev không so trực tiếp với số test của đối thủ; lần đọc tập test typed-decisions đã đăng ký trước chưa diễn ra.Xem benchmark và giới hạn
• 69 msp50 của TIA 1.0 (bản đo trong báo cáo kỹ thuật), phía server (thời gian mô hình), một request 3 câu hỏi, 98 token, tuần tự, n = 200; p95 81 ms. Đo trên AMD Ryzen 9 9950X3D 16-Core Processor, 32 vCPU, 26/09/2026. Không phải độ trễ đầu-cuối từ trình duyệt; bản đang chạy API chưa có số độ trễ phía server công bố.
• 500 đcho 1 triệu token đầu vào, output miễn phí; 100 triệu token đầu vào miễn phí mỗi tháng cho mọi tài khoản. Bảng giá hiện hành, trả bằng VND qua PayOS.Xem bảng giá
• JevBench 40,3%TIA 1.3 mini, bản lịch sử của TIA, đúng 29/72 câu trên bộ public "original" của JevBench, với harness JevBench v1.4.2.2 không sửa đổi, do TIA tự chạy ngày 30/09/2026. Trên cùng 72 câu, JevBench v1 (19/09/2026) công bố 93,1% tới 98,6% cho 7 trong 8 hệ thống được đo. Đây là đối chiếu do TIA thực hiện, không phải đánh giá độc lập hoặc thứ hạng chính thức. TIA còn khoảng cách về độ chính xác; hợp tác nhằm cải thiện và kiểm chứng năng lực này.Bảng JevBench v1

Nguyễn Phương Anh Tú, người sáng lập và Admin 8 Sync, AI Engineer tại CloudGO, trực tiếp huấn luyện và ra mắt dòng mô hình TIA.

CloudPro CRM

phụ trách tính năng AI cho nền tảng CRM mà hơn 2.500 doanh nghiệp dùng

Giảng dạy

hơn 1.000 học viên Python, Web, AI/ML và kỹ thuật phần mềm

Nghiên cứu

hai bài báo bình duyệt trên tạp chí JTE, đứng tên tác giả đầu

NVIDIA Inception

thành viên từ tháng 8/2026, với tư cách người sáng lập 8 Sync

Dành cho đối tác, nhà đầu tư và nhà tài trợ sớm. Cái nào phù hợp với bạn, chúng ta nói chuyện cụ thể qua email.

• Truy cập sớm các phiên bản TIA mớiDùng các phiên bản mới trước khi chúng lên API công khai.
• Năng lực tính toán riêngTài nguyên dành riêng cho lưu lượng của bạn, tách khỏi API công khai dùng chung.
• Triển khai trong hạ tầng của bạnChạy TIA trong hạ tầng của chính doanh nghiệp bạn, theo thoả thuận riêng. Hiện chưa có bản công khai để tự cài.
• Mô hình quyết định làm cùng bạnXây trên dữ liệu của chính bạn, theo thoả thuận bảo mật (NDA).
• Ghi nhận nhà tài trợTên hoặc logo của nhà tài trợ sớm được ghi nhận trên website TIA.
• Hợp tác nghiên cứuCùng đo và cùng viết về mô hình quyết định có kiểu và cách hiệu chỉnh xác suất.

Trang này không nêu giá, điều khoản cổ phần hay cam kết SLA. Mọi chi tiết được thống nhất riêng.